林业与农业 | 浏览量 : 0 下载量: 180 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于先验几何特征的深度学习对单木点云组件分割

    • Deep learning based on prior geometric features for the segmentation of individual tree point cloud components

    • 2026年30卷第5期 页码:1326-1340   

      收稿:2025-05-26

      纸质出版:2026-05-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20265201     

    移动端阅览

  • 干瑞霖,杨健,罗宾汉,史硕,杜霖,吴中亮,王思皓,王澳.2026.基于先验几何特征的深度学习对单木点云组件分割.遥感学报,30(5): 1326-1340 DOI: 10.11834/jrs.20265201.
    Gan R L, Yang J, Luo B H, Shi S, Du L, Wu Z L, Wang S H and Wang A. 2026. Deep learning based on prior geometric features for the segmentation of individual tree point cloud components. National Remote Sensing Bulletin, 30(5):1326-1340 DOI: 10.11834/jrs.20265201.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

罗宾汉 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院;武汉大学 电子信息学院
史硕 武汉大学 测绘遥感信息工程全国家重点实验室
杜霖 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
吴中亮 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
王思皓 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
王澳 武汉大学 测绘遥感信息工程全国家重点实验室
高世昌 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院;中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与流域水安全全国重点实验室;中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室
刘昌华 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院

相关机构

武汉大学 测绘遥感信息工程全国家重点实验室
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院
中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与流域水安全全国重点实验室
中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室
湖北大学 资源环境学院
0