大气与海洋 | 浏览量:385下载量:917CSCD:0
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    • 中高海况下极化SAR海浪风场参数联合反演方法

    • Joint inversion method for sea wave and wind field parameters using polarimetric SAR under moderate to high sea conditions

    • “”这段话,专家利用哨兵1号SAR数据,引入极化特征参数,基于SVR与CNN算法构建中高海况下海浪风场参数联合反演模型,显著提高反演精度,为海洋环境研究提供新方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院, 青岛 266580

      • 邮箱:15653639080@163.com
      • 简介:祝源,研究方向为SAR海浪风场遥感探测。E-mail: 15653639080@163.com

      祝源

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院, 青岛 266580

      • 邮箱:wanyong@upc.edu.cn
      • 简介:万勇,研究方向为海洋动力环境微波遥感探测及智能信息处理技术、电子信息工程等。E-mail: wanyong@upc.edu.cn

      万勇

      *
      • 机构:

        中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院, 青岛 266580

      孙伟峰

    • 2026年30卷第3期 页码:647-661  
    • DOI:10.11834/jrs.20265204    

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相关作者

孙伟峰 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
吴仁哲 河南省科学院 空天信息研究所;河南省空天信息智能处理与集成应用工程研究中心
刘国祥 西南交通大学 地球科学与工程学院;西南交通大学 高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室
蔡佳欣 西南交通大学 地球科学与工程学院
王禹 西北工业大学 航空学院;沈阳飞机设计研究所;飞行器基础布局全国重点实验室
李佳朋 西北工业大学 航空学院;飞行器基础布局全国重点实验室
钱鹏 沈阳飞机设计研究所
孙郑 沈阳飞机设计研究所

相关机构

西南交通大学 高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室
河南省空天信息智能处理与集成应用工程研究中心
西南交通大学 地球科学与工程学院
河南省科学院 空天信息研究所
飞行器基础布局全国重点实验室