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  • 专辑

    • 基于模态转换和三维空间关系约束的多模高分遥感影像配准方法

    • Multimodal High-Resolution Remote Sensing Image Registration via Modality Translation and 3D Spatial Relationship Constraints

    • “针对复杂城市场景中多模态遥感影像配准难题，提出了一种基于模态转换和三维空间关系约束的多模态高分辨率遥感影像配准方法，通过跨模态影像翻译减弱辐射差异，利用单目深度估计获取空间先验，并构建深度联合描述符实现三维空间关系约束匹配，平均NCM达510、RMSE仅1.58像素，精度较现有方法提升约4.12~5.22倍，为城市遥感影像高精度配准提供了新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

      • 邮箱：lxk0921high@163.com
      • 简介：李晓奎，研究方向为遥感影像智能处理。E-mail： lxk0921high@163.com

      李晓奎

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

        地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 兰州 730070

        甘肃省测绘科学与技术重点实验室, 兰州 730070

      • 邮箱：ysw040966@163.com
      • 简介：杨树文，研究方向为遥感数字图像处理及信息自动提取、灾害遥感。E-mail： ysw040966@163.com

      杨树文

      123 * ，
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

      李子源

      1，
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

      王文举

      1，
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

      朱浩

      1，
      • 机构：

        兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070

      薛祎明

      1
    • 2026年 页码：1-15  

    • DOI：10.11834/jrs.20265468    

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陈玮扬 云南师范大学 信息学院;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心;云南师范大学 模式识别与人工智能实验室
杨昆 云南师范大学 信息学院;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
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