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  • 专辑

    • 融合夜光衰减与植被增强特征的农村居住用地闲置遥感识别

    • Remote sensing identification of idling risk for rural residential land by integrating synergistic features of night-time light attenuation and vegetation enhancement

    • “河北省张家口市研究团队融合地形约束与多源时序活力特征，建立了深度学习与机器学习协同识别体系，探索了复杂地形下农村居住用地闲置风险识别课题，为解决大范围农村低效建设用地监测难题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        华北理工大学 矿业工程学院, 唐山 063210

      • 邮箱：1372713764@qq.com
      • 简介：刁媛媛，研究方向为多源数据融合、遥感数据分析与农村土地资源监测。E-mail： 1372713764@qq.com

      刁媛媛

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        华北理工大学 矿业工程学院, 唐山 063210

        河北省矿业开发与安全技术重点实验室, 唐山 063210

      • 邮箱：guolina1101@163.com
      • 简介：郭力娜，研究方向为土地评价与可持续利用、土地利用信息技术。E-mail：guolina1101@163.com

      郭力娜

      12 * ，
      • 机构：

        空天信息大学(筹)遥感科学与技术学院, 济南 250200

      牛振国

      3，
      • 机构：

        华北理工大学 矿业工程学院, 唐山 063210

      贾玉娜

      1，
      • 机构：

        北京师范大学地理科学学部, 北京 102206

      姜广辉

      4
    • 2026年 页码：1-17  

    • DOI：10.11834/jrs.20266106    

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