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    • LSENet:局部子域感知与边缘增强动态融合的机载LiDAR点云语义分割网络

    • LSENet: Local Subdomain-aware and Edge-enhance Dynamic Fusion Network for Semantic Segmentation of Airborne LiDAR Point Cloud

    • 机载LiDAR点云语义分割是三维地物精细化解译与场景理解的重要基础,在智慧城市建设、城市三维建模、交通基础设施提取、国土空间调查和生态环境监测等领域具有重要的应用价值,介绍了其在机载LiDAR点云语义分割领域的研究进展,研究团队建立了LSENet网络体系,为解决局部几何结构刻画与上下文建模协同不足的问题提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国矿业大学 国土环境与灾害监测自然资源部重点实验室,江苏 徐州,221116

        中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州,221116

      • 邮箱:qq1339899624@163.com
      • 简介:姬大力,研究方向为基于深度学习的LiDAR点云数据处理。E-mail: qq1339899624@163.com

      姬大力

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      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国矿业大学 国土环境与灾害监测自然资源部重点实验室,江苏 徐州,221116

        中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州,221116

      • 邮箱:ybwang816@163.com
      • 简介:王永波,研究方向为多模态点云配准;基于深度学习的LiDAR点云数据处理;基于LiDAR点云的地理实体表面形态特征提取、分析及其三维拓扑重建;基于地面LiDAR点云与近景摄影影像相结合的数字城市混合建模等。E-mail: ybwang816@163.com

      王永波

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      • 机构:

        中国矿业大学 国土环境与灾害监测自然资源部重点实验室,江苏 徐州,221116

        中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州,221116

      郑南山

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      • 机构:

        中国矿业大学 国土环境与灾害监测自然资源部重点实验室,江苏 徐州,221116

        中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州,221116

      杨敏

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    • 2026年 页码:1-15  
    • DOI:10.11834/jrs.20266118    

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