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    • 融合微调与高频增强的多尺度SAM遥感图像语义分割模型

    • Fine-Tuning and High-Frequency Enhanced Multi-Scale Segment Anything Model for Remote Sensing Image Semantic Segmentation

    • “SAM凭借优异的性能和泛化能力广泛应用于各种下游视觉任务，研究团队针对其迁移至遥感图像语义分割任务时的局限性，建立了MSHF-SAM模型，探索了高频增强与参数高效微调的融合机制，为解决视觉大模型跨域适配难题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏省南京市 210044

      • 邮箱：202412640323@nuist.edu.cn
      • 简介：董雨晴，研究方向为高分辨率遥感语义变化检测。E-mail：202412640323@nuist.edu.cn

      董雨晴

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏省南京市 210044

      • 邮箱：ldsh1201@163.com
      • 简介：刘东升，研究方向为遥感图像处理、地理空间智能。E-mail：ldsh1201@163.com

      刘东升

      1 * ，
      • 机构：

        南京邮电大学 地理与生物信息科学学院,江苏省南京市 210023

      周鑫鑫

      2，
      • 机构：

        北京超图软件股份有限公司,北京市 100015

      吕泓辰

      3，
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏省南京市 210044

      林芬芳

      1，
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏省南京市 210044

      黄智铭

      1
    • 2026年 页码：1-13  

    • DOI：10.11834/jrs.20266146    

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