以NOAA-AVHRR数据及二向反射模型反演华北地区农田小麦的结构参数（英文）

张仁华; ＡｎｄｒｅｓＫｕｕｓｋ; 陈刚; ＡｌａｎＨ．Ｓｔｒａｈｌｅｒ; 李小文

doi:CNKI:SUN:YGXB.0.1997-S1-026

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专辑

以NOAA-AVHRR数据及二向反射模型反演华北地区农田小麦的结构参数（英文）
An Inverting Approach of BRDF for Wheat in North China Using NOAA-AVHRR Image
1997年第S1期
纸质出版：1997
DOI： CNKI:SUN:YGXB.0.1997-S1-026
稿件说明：

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[1]张仁华,ＡｎｄｒｅｓＫｕｕｓｋ,陈刚,ＡｌａｎＨ．Ｓｔｒａｈｌｅｒ,李小文.以NOAA-AVHRR数据及二向反射模型反演华北地区农田小麦的结构参数(英文)[J].遥感学报,1997(S1):179-188. DOI： CNKI:SUN:YGXB.0.1997-S1-026.

Zhang Renhua. An Inverting Approach of BRDF for Wheat in North China Using NOAA-AVHRR Image[J]. Journal of Remote Sensing, 1997, (S1). DOI： CNKI:SUN:YGXB.0.1997-S1-026.

摘要

以遥感手段对华北地区的小麦长势监测及产量预报，在部署农业持续发展的对策中起着十分重要的作用。最近十多年中，利用植被指数ＮＤＶＩ进行作物结构参数的估算非常普遍。由于ＮＤＶＩ和叶面积指数这一关键结构参数的定量关系存在着明显的不确定性，ＮＤＶＩ已经不能满足更精确定量遥感的需要。该文利用适宜均匀作物的ＮＫ模型和ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ影象图，在华北禹城周围５００５００ｋｍ２的面积内，对小麦的结构参数：叶面积指数，叶角分布或平均叶角等进行反演试验。首先在禹城遥感试验场，以实测的小麦二向反射光谱数据及叶面积资料，分析ＮＫ模型反演结果的灵敏度。对于红光波段与近红外波段的反射辐射相比较，叶面积指数的变化随近红外波段反射辐射的变化更敏感。待反演的１１个参数与输入维数的差数就是初始输入值的维数。通常这些初始值已合理常显值表达。经试验表明，当输入维数较少时，初始值对反演结果有显著影响。太阳角与观测角的组合是以热点附近为最佳选择。但实际的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ的观测角在华北平原变化并不大，对反演结果影响不十分明显。该文最后阐明了地标同步观测对反演的作用。通过地面定标，输入了４幅以影象图格式的输入值，这些是观测天顶角分布，观测方位角?

Abstract

Because the relationship between LAI and NDVI is not unique and vary with structure of vegetation. We adopted NOAA-AVHRR images in the northern great plain to map distribution of the leaf area index（LAI）

average leaf angle（ALA） and so on

instead of using NDVI that is very popularly used in China. This paper first validated NK inversion algorithm using measurements of SE590 spectraradiometer in Yucheng Experimental Station. The optimum conditions for inversion are that view zenith ranged from 40 or so

view azimuth ranged -10 to 10.A comparison between inversion result and NDVI is conducted. There are two advantages to be obvious for using inversion algorithm of N-K model. 1) Ecologic parameters can be inverted directly without using correlation statistic method. 2) More than two parameters such as LAI

ALA

LAD can be obtained for n>2 inversion

whereas NDVI is just itself one parameters. 3) The bidirectional effect can be considered in the inversion algorithm

but NDVI can not. As a result

although improvement is necessary for the inversion algorithm in future

it is worth to test and apply that in wider range. 