最新刊期
      1998 年 第 卷 3 期
      • Liu Shaochuang (Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences00101)
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980307
        摘要：本文介绍了笔者开发的面向航空遥感领域的计算机视觉系统π中采用的黑板控制策略，着重论述了为解决航空遥感影像理解问题而采用的基于神经网络的黑板模型的控制机制。  
        关键词：黑板模型;神经网络;黑板控制机制;航空遥感影像理解   
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        发布时间：2021-06-10
      • 江月松,李树楷
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980301
        摘要：本文对机载激光扫描测距系统的探测信号功率、背景噪声、信噪比等性能以及它们之间的关系等进行了定量化的评估和定性的分析，探讨了探测信噪比与测量距离、恒虚警概率探测时阈值／噪声比等问题，为机载激光扫描测距系统在遥感和测绘中的使用及系统性能的改进提供了科学的参考依据，其分析方法具有普遍意义，可用于不同的机载或星载激光扫描测距系统的分析。  
        关键词：机载激光扫描测距;探测信号;背景噪声;信噪比   
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        发布时间：2021-06-10
      • 党安荣,阎守邕,肖春生
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980313
        摘要：本文针对前人研究粮食生产系统空间变化的不足，选择１９８５与１９９４两个年份的分县粮食生产统计数据为依据，运用地理信息系统（ＣＡＳ／ＧＩＳ）做为分析手段；从空间变化特征、变化成因及变化趋势３个方面，着重对１９８４年以来的我国粮食总产的空间变化进行了定量研究。结果表明：在过去十年里，我国粮食增产量主要来自北方，南方粮食产量地位明显下降；今后，南方粮食减产区将会进一步扩大，北方将成为我国粮食生产发展的重点。  
        关键词：地理信息系统;中国;粮食生产;空间变化   
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        发布时间：2021-06-10
      • 张荣,阎青,刘政凯
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980303
        摘要：最小绝对权值（ＭＡＷ）预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法，但其中构造预测树的算法复杂，实现困难。本文对预测树方法进行改进，提出一种侧邻域最小绝对权值（ＳＮＭＡＷ）预测树方法，通过改变预测树的四邻域定义，使构造预测树的算法简化，并且，实验结果表明，对不同类型的多光谱遥感图像，ＳＮＭＡＷ的压缩效果与ＭＡＷ的压缩效果相近或有所改善。  
        关键词：无损压缩;预测树;算术编码   
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        发布时间：2021-06-10
      • 刘卫国,龚建华,方红亮
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980314
        摘要：本文根据植被类型分布与地理环境因子的关系，在地理信息系统和遥感技术支持下，通过ＧＩＳ叠加、统计分析操作，建立植被分布与年积温、降水量、海拔高度、土壤类型等环境因子的定量化知识向量表。综合应用所得到的地学知识向量表和植被光谱特征值进行分类试验，得到研究区的植被分布图。文章以贺兰山地区为例，详细介绍该方法的应用。  
        关键词：遥感影像;植被分类;定量化知识;地理信息系统   
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      • 徐青,潭光国,李翠华,穆丽云
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980306
        摘要：用分形几何学方法对遥感数据进行了分析，从而定量解释遥感影像。共编制了３种分数维测量方法，它们是分线方法（或等值线方法），方差方法和三角棱柱方法。用分线方法计算了腾冲地区陆地卫星ＴＭ数据的分数维。图像数据的等值线长度分别按行，按列和按行－列方法处理记取以便能发现图像的模式变化。当图像有明显的走向模式时，按行方法所测量的Ｄ值与按列方法测得的Ｄ值是不同的。按行－列方法测量的Ｄ值几乎不受定向模式的影响。当Ｒ（相关系数）＞０．９时，按３种方式记取等值线所得到的Ｄ值的变化趋势是一致的，都能给出图像数据中的空间相互关系。通过分维测量，不但能描述图像数据的整体特征而且能描述图像数据中的每个值的特征，揭示遥感数据表观的无序性和内在的规律性，更重要的是可把这些Ｄ值与地面物体之间建立联系来探讨各种自然现象中的有用信息。  
        关键词：遥感数据;分数维;分形测量;图像;分线方法;腾冲   
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        发布时间：2021-06-10
      • 陈军,蒋捷,金舒平,严荣华
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980312
        摘要：本文首先分析影响ＧＩＳ应用系统业务化运作的主要因素，以城市规划国土管理局“图文办公信息系统”为例，提出可业务化运作的ＧＩＳ应用系统的设计目标；对此类系统的应用功能和运作模式进行了设计，包括业务流、控制流、可视化界面及网络环境等。针对图文系统集成的实现，提出了图文数据流与控制流集成表达以及邦联式图文数据库模式集成等方法。最后，对其今后发展方向进行了讨论。  
        关键词：GIS;图文办公信息系统;业务化运作软件行为可视化;数据库模式集成   
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        发布时间：2021-06-10
      • 罗忠,赵忠明,朱重光
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980305
        摘要：本文提出分形图形生成的一种新方法。采用分数维布朗运动来合成分形图形，分数维布朗运动用一种新的方法──递归空间滤波来获得。由分数维布朗运动的功率谱确定其二维成形滤波器的频率响应，然后采用以一维原形滤波器加旋转变换的方法来设计具有圆对称和指数衰减频率响应的成形滤波器。用成形滤波器对高斯分布的白色过程滤波，便可以得到具有期望分数维的布朗运动分形图形。  
        关键词：分形图形;分数维布朗运动;功率谱;成形滤波器;频率响应;数字滤波器设计   
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      • 孙红雨,王长耀,牛铮,布和敖斯尔,李兵
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980309
        摘要：本文利用１９８５－１９９０年连续６９个月的ＮＯＡＡ时间序列数据，进行中国植被覆盖变化的空间，以及时间序列分析，并且结合同期的月平均气温、降水数据，进行植被覆盖变化与气候因子相关性分析。该文证实了在中国植被覆盖随时间的推移规律，空间分布规律，以及植被覆盖变化与气温、降水的定量关系。  
        关键词：植被覆盖变化;时间序列分析;相关分析   
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      • 宫鹏,浦瑞良,郁彬
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980310
        摘要：利用高分辨率光谱仪在实地测得的光谱数据来识别美国加州的６种主要针叶树种。树冠阴面和阳面的高光谱数据分别在１９９６年夏、秋测得。首先对原始光谱数据作简单处理，然后进行６种数据变换：对数变换、一阶微分变换、对数变换后一阶微分变换、归一化变换、归一化变换后一阶微分变换及归一化后对数变换。采用相邻窄波段逐步加宽的办法，测试不同波段宽度对树种识别精度的影响。所有的变换方法及波段宽度试验最后均由神经元网络算法产生的树种分类精度来评价。试验结果表明对数变换后一阶微分和归一化变换后一阶微分能够获得高于９４％的平均精度；归一化变换和微分处理能够限制阴影的影响；２０ｎｍ的波段宽度用于识别此６种针叶树种是较为理想的。我们发现太阳高度角变化对树种识别影响不大。  
        关键词：高光谱数据;数据变换;波段宽度;针叶树种识别   
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      • 杨旭东,吴继友,张福军,田文新,解立业
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980304
        摘要：本文运用神经网络ＢＰ算法对高分辨率航空多光谱图像进行了模式识别研究，成功地识别出注射过金属离子溶液树冠，并与最大似然法的分类结果进行了比较。得出在分类精度上，神经网络模式识别比传统的最大似然分类方法具有优势的结论。  
        关键词：神经网络;最大似然法;模式识别;金属离子;树冠   
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      • 廖静娟,郭华东
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980302
        摘要：森林雷达后向散射特征的研究是森林微波遥感应用的重要前提。本文利用不连续树冠森林微波后向散射模型模拟了肇庆地区松树林的雷达后向散射特征，并与从ＳＩＲ－Ｃ图像提取的雷达后向散射特征进行对比，从而分析和探讨了该区松树的雷达后向散射机制。  
        关键词：SIR－C;森林雷达后向散射特征;分析   
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      • 史文中,刘文宝
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980308
        摘要：ＧＩＳ建库数据中系统误差的控制是当前ＧＩＳ数据质量研究领域的重要方向之一。本文提出一种直接估计系统误差综合效应的黑箱方法，而传统的仿射变换将成为该法的特例。文中首先阐述黑箱方法的基本原理，然后根据多元统计学工具建立黑箱校正模型，最后给出模型辨识和参数辨识的具体方法。  
        关键词：地理信息系统;数据质量;系统误差;几何校正;黑箱   
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      • 张登荣,朱建丽,赵元洪,虞勤国
        1998(3) DOI: 10.11834/jrs.19980311
        摘要：随着遥感技术的发展，可获取的遥感信息越来越丰富，各种分类算法也层出不穷，然而在分类精度上却始终无法突破遥感数据本身的局限，而且不同的方法在判识的结果上往往有很大的不同。本文认为不同遥感信息、不同的判别分析方法，对不同的对象在不同的地表组合条件下其判别的能力是不同的，只有综合地运用这些不同的方法才可能在现有遥感资料的能力下提高分类精度。本文提出一种动态综合层次判别分析算法可将多种并行的分类算法综合在一起，取长补短，提高最后分类精度。通过在浙江省新昌县某地进行水土流失强度分析试验，取得了良好的效果。  
        关键词：判别分析;动态综合层次判别分析;水土流失   
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