模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 2288 CSCD: 1
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类

    • 暂无标题

    • 最新研究引入自注意力机制,提升多光谱遥感时序数据分类精度,尤其对小样本地类分类效果显著。
    • 2023年27卷第8期 页码:1914-1924   

      收稿日期:2020-10-30

      纸质出版日期:2023-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20210453     

    移动端阅览

  • 张伟雄,唐娉,张正.2023.基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类.遥感学报,27(8): 1914-1924 DOI: 10.11834/jrs.20210453.
    Zhang W X, Tang P and Zhang Z. 2023. Time series classification of remote sensing data based on temporal self-attention mechanism. National Remote Sensing Bulletin, 27(8):1914-1924 DOI: 10.11834/jrs.20210453.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

高博
郝晓华
和栋材
赵琴
纪文政
任鸿瑞
李弘毅
刘艳

相关机构

中国地质大学(武汉) 资源学院
山东科技大学 测绘与空间信息学院
北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室
山东科技大学 地球科学与工程学院
三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
0