模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 280 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 形状与位置先验信息引导的遥感影像建筑物域适应提取方法

    • Domain-adaptive building extraction method from remote sensing imagery that uses shape and position priors

    • “深度学习在遥感影像建筑物提取领域取得进展，专家提出形状与位置先验信息引导的域适应提取方法，有效提升不同环境下建筑物信息识别能力，为解决域间数据分布差异问题提供新方案。”
    • 2025年29卷第12期 页码：3609-3625   

      收稿：2025-03-19，

      纸质出版：2025-12-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20255067     

    移动端阅览

  • 赵绍轩，周晓光，侯东阳，郭静，刘华光.2025.形状与位置先验信息引导的遥感影像建筑物域适应提取方法.遥感学报，29（12）： 3609-3625 DOI： 10.11834/jrs.20255067.
    Zhao S X，Zhou X G，Hou D Y，Guo J and Liu H G. 2025. Domain-adaptive building extraction method from remote sensing imagery that uses shape and position priors. National Remote Sensing Bulletin， 29（12）：3609-3625 DOI： 10.11834/jrs.20255067.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

吕少云 昆明理工大学 国土资源工程学院
李佳田 昆明理工大学 国土资源工程学院
阿晓荟 昆明理工大学 国土资源工程学院
杨超 昆明理工大学 国土资源工程学院
杨汝春 昆明理工大学 国土资源工程学院
尚晓梅 昆明理工大学 国土资源工程学院
吕少云 昆明理工大学 国土资源工程学院
李佳田 昆明理工大学 国土资源工程学院

相关机构

昆明理工大学 国土资源工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院软件研究所
中科南京软件技术研究院
可持续发展大数据国际研究中心
0