استخراج نقاط مميزة لمحيط السحابة باستخدام دمج معلمات ميزات الجوار

LIU Shu’nan ,  

CHEN Xijiang ,  

HUA Xianghong ,  

LYU Chu’nan ,  

ZHENG Yiping ,  

FU He ,  

摘要

نقاط مميزة لمحيط السحابة هي المفتاح لتحديد الشكل الهندسي للكائن ، وتلعب دوراً هاماً في مجالات كشف الأهداف والتحديد. تهدف هذه الدراسة إلى استخدام مباشر لميزات محيط السحابة لاستخراج نقاط مميزة لمحيط السحابة. أولاً ، باستخدام تحليل تصاعدي لتحديد القيم الذاتية الرئيسية والفرعية ، وبناء مناطق الاستنساخ ونقاط الحد على التوالي استناداً إلى القيم الذاتية الرئيسية واستنساخها كقوانين للمحيط مع استخدام القيم الذاتية الجانبية كقوانين للمحيط لاستخراج ميزات محيطية. ثم ، من خلال بناء نموذج لإثراء معلومات الأبعاد المجاورة للنقطة لتحديد أفضل عدد للنقاط المجاورة ، وتحليل خصائص توزيع زوايا المتجه المكونة من النقطة المستهدفة على نقاط الجوار ، واقتراح طريقة دقيقة لاستخراج نقاط الحد القائمة على توزيع ميزات المجاورة. أخيرًا ، تقدم طريقة تشكيل ثنائي الأبعاد لنقاط الجوار على مستوى الاستنساخ ، وتقييم نموذج الاستنساخ ثنائي الأبعاد باستخدام معلمات متعددة مثل المسافة بين النقطة والخط المستقيم وانحراف عدد النقاط على جانبي الخط المستقيم.

关键词

رصد عن بعد؛ سحابة النقاط ؛ نقاط المحيط ؛ نقاط مميزة ؛ نقاط الحد ؛ نقاط الاستنساخ ؛ الميزات المجاورة ؛ مستوى المستنسل ؛ استخراج الميزات

阅读全文