耦合机器学习与时序InSAR的滑坡动态易发性评价：以三峡库区秭归巴东段为例

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耦合机器学习与时序InSAR的滑坡动态易发性评价：以三峡库区秭归巴东段为例
Coupling machine learning with time-series InSAR for dynamic landslide susceptibility assessment： A case study of the Zigui-Badong Section in the Three Gorges Reservoir Area
“三峡库区秭归—巴东库岸段滑坡灾害风险防控迎来新进展，研究人员建立了静态预测与动态形变信息相耦合的易发性评价体系，集成学习模型AUC达0.954，为水库滑坡灾害风险的动态管理提供解决方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078
- 邮箱：zhang_tian@cug.edu.cn
- 简介：张甜，研究方向为地质灾害风险评价。E-mail： zhang_tian@cug.edu.cn
张甜
1 * ，
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078
王为淳
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078
- 邮箱：zhouchao@cug.edu.cn
- 简介：周超，研究方向为地质灾害风险遥感监测与智能预警。E-mail： zhouchao@cug.edu.cn
周超
1 * ，
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 工程学院, 武汉 430074
曹颖
2 * ，
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 工程学院, 武汉 430074
金必晶
2 *
2026年30卷第4期页码：894-915
DOI：10.11834/jrs.20265506
稿件说明：