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  • 专辑

    • 网格动力学模拟驱动的地表异常趋势智能建模： 理论方法与应用实践

    • Intelligent modeling of surface anomaly trends driven by grid-based dynamics simulation： theoretical methods and practical applications

    • “针对突发性地表异常事件预警需求，研究团队建立了"地面训练—星上推理"的网格动力学智能建模框架，通过跨固液气三相的通用网格动力学模型生成物理一致数据集，并设计轻量化BiLSTM-CNN时空融合网络实现星上部署，为地表异常实时在轨预警提供技术支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100875

      • 邮箱：202421051242@mail.bnu.edu.cn
      • 简介：卜令琛，研究方向为辐射反演与预报、地表异常趋势模拟。E-mail： 202421051242@mail.bnu.edu.cn

      卜令琛

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100875

      • 邮箱：xtngzhang@bnu.edu.cn
      • 简介：张晓通，研究方向为地表辐射收支与能量平衡。E-mail： xtngzhang@bnu.edu.cn

      张晓通

      1 * ，
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/卫星应用前沿交叉研究院, 北京 100875

      赵文智

      2，
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100875

      贾润

      1，
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100875

      段彦君

      1，
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100875

      吕玲凤

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094

      唐娉

      3，
      • 机构：

        北京师范大学 地理科学学部/卫星应用前沿交叉研究院, 北京 100875

      王桥

      2
    • 2026年 页码：1-23  

    • DOI：10.11834/jrs.20266096    

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