行星数据处理 | 浏览量:2091下载量:2517CSCD:1

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于无锚深度卷积神经网络的月表小尺度撞击坑自动识别

    • Automatic anchor-free convolutional neural network method for recognizing small-scale lunar impact craters

    • “在月球表面撞击坑识别领域，专家提出了基于迁移学习的无锚深度卷积神经网络自动识别方法，有效解决了小尺度撞击坑识别难题，为月球表面年代研究提供新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 资源学院, 武汉 430074

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      • 邮箱：17686101523@163.com
      • 简介：张梓璇，研究方向为月表环形构造提取与分析。E-mail： 17686101523@163.com

      张梓璇

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      • 邮箱：jtyang@sdust.edu.cn
      • 简介：杨俊涛，研究方向为激光雷达技术与应用、农业遥感、月球与行星遥感。E-mail： jtyang@sdust.edu.cn

      杨俊涛

      23 * ，
      • 机构：

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      李林

      3，
      • 机构：

        山东科技大学 地球科学与工程学院, 青岛 266590

      张硕伟

      4，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      杨子毅

      2，
      • 机构：

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      马月超

      3
    • 2025年29卷第2期 页码：429-441  

    • DOI：10.11834/jrs.20243206    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 36 ) 表( 2 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

李林 北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室
张硕伟 山东科技大学地球科学与工程学院
杨子毅 山东科技大学测绘与空间信息学院
马月超 北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室
冯自贤 宁夏大学 地理科学与规划学院;宁夏驭星属陈航天科技有限公司
佘璐 宁夏大学 地理科学与规划学院
杨军明 宁夏大学 地理科学与规划学院
闫琛 宁夏大学 地理科学与规划学院

相关机构

宁夏大学 地理科学与规划学院
宁夏驭星属陈航天科技有限公司
辽宁工程技术大学 软件学院
武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室
武汉大学 人工智能学院