农业遥感 | 浏览量:1569下载量:2273CSCD:9

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    • 深度学习农作物分类的弱样本适用性

    • Applicability of weak samples to deep learning crop classification

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      • 邮箱：201821051191@mail.bnu.edu.cn
      • 简介：许晴，研究方向为农业遥感。E-mail： 201821051191@mail.bnu.edu.cn

      许晴

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      • 邮箱：zhangjs@bnu.edu.cn
      • 简介：张锦水，研究方向为农业遥感。E-mail： zhangjs@bnu.edu.cn

      张锦水

      * ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      张凤

      ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      盖爽

      ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      杨志

      ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875

      段雅鸣

    • 2022年26卷第7期 页码：1395-1409  

    • DOI：10.11834/jrs.20221127    

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