深度学习农作物分类的弱样本适用性

许晴; 张锦水; 张凤; 盖爽; 杨志; 段雅鸣

doi:10.11834/jrs.20221127

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专辑

深度学习农作物分类的弱样本适用性
Applicability of weak samples to deep learning crop classification
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875
- 邮箱：201821051191@mail.bnu.edu.cn
- 简介：许晴，研究方向为农业遥感。E-mail： 201821051191@mail.bnu.edu.cn
许晴
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- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875
- 邮箱：zhangjs@bnu.edu.cn
- 简介：张锦水，研究方向为农业遥感。E-mail： zhangjs@bnu.edu.cn
张锦水
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  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875
张凤
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  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
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盖爽
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  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875
杨志
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- 机构：
  北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875
  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院, 北京 100875
段雅鸣
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2022年26卷第7期页码：1395-1409
DOI：10.11834/jrs.20221127
稿件说明：