模型与方法 | 浏览量:5下载量:0CSCD:0
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    • 融合建筑语义信息的遥感图像道路提取方法

    • Road extraction from remote sensing images with integration of building semantic information

    • 从遥感图像中提取道路能够为城市规划与抢险救灾提供数据支持,在城市建设、智能交通及灾害应急等领域具有重要的应用价值。研究团队探索了融合建筑语义信息的遥感图像道路提取模型,为解决道路错检、断裂及连通性不足问题提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      • 邮箱:zgyang@nwpu.edu.cn
      • 简介:杨志刚,研究方向为遥感图像多模态分析、视觉—语言模型。E-mail: zgyang@nwpu.edu.cn

      杨志刚

      1
      • 机构:

        西北工业大学 计算机学院, 西安 710072

      姚惠广

      2
      • 机构:

        西北工业大学 软件学院, 西安 710072

      田林茂

      3
      • 机构:

        西北核技术研究所, 西安 710024

      倪维平

      4
      • 机构:

        西北核技术研究所, 西安 710024

      吴俊政

      4
      • 机构:

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      李强

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      • 邮箱:crabwq@nwpu.edu.cn
      • 简介:王琦,研究方向为计算机视觉、模式识别、遥感图像处理。E-mail: crabwq@nwpu.edu.cn

      王琦

      1 *
    • 2026年30卷第9期 页码:2858-2873  
    • DOI:10.11834/jrs.20265447    

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