农业遥感 | 浏览量:2092下载量:2598CSCD:8
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  • 专辑

    • 玉米大豆生长中后期遥感辨识的指示性特征研究

    • Indicative features for identifying corn and soybean using remote sensing imagery at middle and later growth season

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100049

      • 邮箱:shenyu@radi.ac.cn
      • 简介:沈宇,研究方向为农作物遥感识别方法与指示性特征。E-mail: shenyu@radi.ac.cn

      沈宇

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室, 北京 100101

      • 邮箱:liqz@aircas.ac.cn
      • 简介:李强子,研究方向为农业遥感。E-mail: liqz@aircas.ac.cn

      李强子

      1 *
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室, 北京 100101

      杜鑫

      1
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室, 北京 100101

      王红岩

      1
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室, 北京 100101

      张源

      1
    • 2022年26卷第7期 页码:1410-1422  
    • DOI:10.11834/jrs.20209078    

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