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    • 基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类

    • 暂无标题

    • 最新研究引入自注意力机制,提升多光谱遥感时序数据分类精度,尤其对小样本地类分类效果显著。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094

        中国科学院大学 电子电气与通信工程学院, 北京 100049

      • 邮箱:zhangweixiong@aircas.ac.cn
      • 简介:张伟雄,研究方向为遥感图像处理。E-mail:zhangweixiong@aircas.ac.cn

      张伟雄

      12
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094

      唐娉

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094

      • 邮箱:zhangzheng@aircas.ac.cn
      • 简介:张正,研究方向为遥感图像处理,遥感时间序列分析。E-mail:zhangzheng@aircas.ac.cn

      张正

      1 *
    • 2023年27卷第8期 页码:1914-1924  
    • DOI:10.11834/jrs.20210453    

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