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    • SARBuD 1.0： 面向深度学习的GF-3 精细模式SAR建筑数据集

    • SARBuD1.0： A SAR building dataset based on GF-3 FSII imageries for built-up area extraction with deep learning method

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：wufan@aircas.ac.cn
      • 简介：吴樊，研究方向为SAR图像处理与信息提取方法。E-mail： wufan@aircas.ac.cn

      吴樊

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

      • 邮箱：zhanghong200307@aircas.ac.cn
      • 简介：张红，研究方向为SAR图像处理、极化、干涉处理理论与应用。E-mail： zhanghong200307@aircas.ac.cn

      张红

      1 * ，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

      王超

      1，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      李璐

      12，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      李娟娟

      12，
      • 机构：

        中国资源卫星应用中心, 北京 100094

      陈卫荣

      3，
      • 机构：

        中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院数字地球重点实验室, 北京 100094

      张波

      1
    • 2022年26卷第4期 页码：620-631  

    • DOI：10.11834/jrs.20220296    

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复旦大学 信息科学与工程学院 电磁波信息科学教育部重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
西北工业大学 电子信息学院
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心