农业遥感 | 浏览量:2502下载量:1716CSCD:2
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    • 基于混合式特征选择的高分五号影像农田识别

    • Hybrid feature selection for cropland identification using GF-5 satellite image

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      • 邮箱:chenzhulin@mail.bnu.edu.cn
      • 简介:陈珠琳,研究方向为资源环境遥感。E-mail: chenzhulin@mail.bnu.edu.cn

      陈珠琳

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      • 邮箱:jiakun@bnu.edu.cn
      • 简介:贾坤,研究方向为植被定量遥感,土地覆盖遥感分类和生态遥感。E-mail: jiakun@bnu.edu.cn

      贾坤

      12 *
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      李强子

      3
      • 机构:

        自然资源部国土卫星遥感应用中心, 北京 100048

      肖晨超

      4
      • 机构:

        自然资源部国土卫星遥感应用中心, 北京 100048

      魏丹丹

      4
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      赵祥

      12
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      魏香琴

      3
      • 机构:

        北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875

        北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875

      姚云军

      12
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101

      李娟

      3
    • 2022年26卷第7期 页码:1383-1394  
    • DOI:10.11834/jrs.20220458    

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