遥感智能解译 | 浏览量:1138下载量:3469CSCD:2
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  • 专辑

    • 基于双模态高效特征学习的高分辨率遥感图像分割

    • High resolution remote sensing image segmentation based on dual-modal efficient feature learning

    • 在遥感图像分割领域,专家提出了一种基于双模态特征学习的高分辨率遥感图像分割算法,有效提升了分割准确率。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        无锡学院 电子信息工程学院, 无锡 214105

        南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044

      • 邮箱:yorkzhang@nuist.edu.cn
      • 简介:张银胜,研究方向为遥感图像处理、深度学习。E-mail: yorkzhang@nuist.edu.cn

      张银胜

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044

      • 邮箱:20211249643@nuist.edu.cn
      • 简介:吉茹,研究方向为遥感图像分割、深度学习。E-mail: 20211249643@nuist.edu.cn

      吉茹

      2 *
      • 机构:

        南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044

      童俊毅

      2
      • 机构:

        南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044

      杨宇龙

      2
      • 机构:

        无锡学院 电子信息工程学院, 无锡 214105

      胡宇翔

      1
      • 机构:

        无锡学院 电子信息工程学院, 无锡 214105

        南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044

      单慧琳

      12
    • 2024年28卷第2期 页码:481-493  
    • DOI:10.11834/jrs.20233162    

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相关作者

童俊毅 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
杨宇龙 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
胡宇翔 无锡学院 电子信息工程学院
单慧琳 无锡学院 电子信息工程学院;南京信息工程大学 电子与信息工程学院
周成虎 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
柏永青 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
姚凌 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
姜侯 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室

相关机构

中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室