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    • 基于无锚深度卷积神经网络的月表小尺度撞击坑自动识别

    • Automatic anchor-free convolutional neural network method for recognizing small-scale lunar impact craters

    • “在月球表面撞击坑识别领域，专家提出了基于迁移学习的无锚深度卷积神经网络自动识别方法，有效解决了小尺度撞击坑识别难题，为月球表面年代研究提供新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 资源学院, 武汉 430074

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      • 邮箱：17686101523@163.com
      • 简介：张梓璇，研究方向为月表环形构造提取与分析。E-mail： 17686101523@163.com

      张梓璇

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      • 邮箱：jtyang@sdust.edu.cn
      • 简介：杨俊涛，研究方向为激光雷达技术与应用、农业遥感、月球与行星遥感。E-mail： jtyang@sdust.edu.cn

      杨俊涛

      23 * ，
      • 机构：

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      李林

      3，
      • 机构：

        山东科技大学 地球科学与工程学院, 青岛 266590

      张硕伟

      4，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      杨子毅

      2，
      • 机构：

        北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室, 北京 100190

      马月超

      3
    • 2025年29卷第2期 页码：429-441  

    • DOI：10.11834/jrs.20243206    

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