地质与灾害 | 浏览量:2323下载量:5289CSCD:7

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    • 改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

    • Improved DeepLabV3+ model for landslide identification in high-resolution remote sensing images after earthquakes

    • “在遥感领域，专家构建了深度学习滑坡数据集，并提出改进的DeepLabV3+模型，有效提升了滑坡识别精度。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054

      • 邮箱：2021226056@chd.edu.cn
      • 简介：赵通，研究方向为高分遥感影像处理、深度学习。E-mail： 2021226056@chd.edu.cn

      赵通

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054

        地理信息工程国家重点实验室, 西安 710054

        西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室, 西安 710054

      • 邮箱：shuangcheng369@chd.edu.cn
      • 简介：张双成，研究方向为GNSS导航与精密定位、GNSS遥感、GNSS与InSAR灾害监测、空—天—地协同地质环境智能感知云平台及无人机LiDAR。E-mail： shuangcheng369@chd.edu.cn

      张双成

      123 * ，
      • 机构：

        长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054

        中科星图空间技术有限公司, 西安 710054

      何晓宁

      14，
      • 机构：

        中科星图空间技术有限公司, 西安 710054

      薛博维

      4，
      • 机构：

        长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054

        中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094

      查富康

      15
    • 2024年28卷第9期 页码：2293-2305  

    • DOI：10.11834/jrs.20243393    

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