技术方法 | 浏览量:1458下载量:6603CSCD:1

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于图神经网络的高光谱遥感图像分类前沿进展

    • Advances in graph neural network-based hyperspectral remote sensing image classification

    • “遥感技术发展迅速，高光谱图像成关键数据源。深度学习模式识别算法不断突破，图神经网络在高光谱遥感图像解译中广泛应用，挖掘样本间关系，生成高精度分类结果。专家从图连接、图节点、网络模型角度分析图神经网络方法，为遥感领域研究提供方向和思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地学信息处理湖北省重点实验室, 武汉 430078

      • 邮箱：lijuncug@cug.edu.cn
      • 简介：李军，研究方向为高光谱图像分类、分割、混合像元分解。E-mail： lijuncug@cug.edu.cn

      李军

      1，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510006

      余龙

      2，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地学信息处理湖北省重点实验室, 武汉 430078

      段依琳

      1，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510006

      卓莉

      2
    • 2025年29卷第6期 页码：1681-1704  

    • DOI：10.11834/jrs.20254290    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 13 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

李军 中国地质大学 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
段依琳 中国地质大学 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
屈博 中国科学院西安光学精密机械研究所 光谱成像技术实验室;西安交通大学 信息与通信工程学院;中国科学院大学
郑向涛 中国科学院西安光学精密机械研究所 光谱成像技术实验室
钱学明 西安交通大学 信息与通信工程学院
卢孝强 中国科学院西安光学精密机械研究所 光谱成像技术实验室
苏远超 西安科技大学 测绘科学与技术学院;中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术院重点实验室
许若晴 西安科技大学 测绘科学与技术学院

相关机构

中国地质大学 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
中国科学院西安光学精密机械研究所 光谱成像技术实验室
西安交通大学 信息与通信工程学院
中国科学院大学
西安科技大学 测绘科学与技术学院