InSAR应用 | 浏览量:193下载量:116CSCD:0

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    • 综合InSAR与深度学习的青海省化隆县活动滑坡自动识别

    • Automatic identification of active landslides in Hualong County， Qinghai Province， integrating InSAR and deep learning

    • “InSAR技术为活动滑坡识别提供了重要支撑，研究人员建立了涵盖孕灾、致灾、形变特征的综合判据，开发了AMRetNet深度学习算法，在化隆县自动识别出178处活动滑坡，其中48处为新发现，性能优于Transformer等典型算法，为灾害及时防治提供了重要支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074

      • 邮箱：chenwenxue2022@163.com
      • 简介：陈文雪，研究方向为遥感地质、地质灾害监测预警与应急。E-mail： chenwenxue2022@163.com

      陈文雪

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074

        中国地质大学(武汉) 教育部地质探测与评估重点实验室, 武汉 430074

      • 邮箱：xianminwang@163.com
      • 简介：王贤敏，研究方向为遥感地质、地质灾害监测预警与应急。E-mail： xianminwang@163.com

      王贤敏

      12 * ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 经济管理学院 自然灾害风险防控与应急管理实验室, 武汉 430074

      郭海湘

      3，
      • 机构：

        湖南省第二测绘院, 长沙 410029

      曹里

      4，
      • 机构：

        国防科技大学 电子科学学院, 长沙 410073

      李冬冬

      5，
      • 机构：

        湖南省气象科学研究所, 长沙 410073

      隋兵

      6
    • 2026年30卷第4期 页码：1198-1217  

    • DOI：10.11834/jrs.20255155    

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