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专辑
GAC特征选择和AST回归算法的森林地上碳储量遥感反演
Remote sensing inversion of forest aboveground carbon storage based on GAC feature selection and AST regression algorithm
- “研究人员提出AST堆叠集成学习回归模型,通过基模型的均值融合与元模型的自适应加权实现模型优化,为区域尺度森林地上碳储量反演提供了新的思路与技术支撑。”
- 2026年30卷第8期 页码:2463-2485
DOI:10.11834/jrs.20265246
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张加龙 西南林业大学林学院(亚太林学院)
滕晨凯 西南林业大学林学院(亚太林学院)
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中国地质大学(北京) 信息工程学院
中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程研究中心


