模型与方法 | 浏览量:218下载量:92CSCD:0

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    • 面向遥感语义变化检测的时空变化协同感知方法

    • Spatiotemporal change collaborative perception method for remote sensing semantic change detection

    • “语义变化检测的核心目标是精准识别地表覆盖的复杂变化过程，并同时确定其对应的语义类别，介绍了其在遥感监测领域的研究进展，研究团队建立了语义引导的时空协同感知网络SemSTNet，通过语义门控融合解码器与深度语义对比损失实现精准变化识别，为复杂场景语义变化检测提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

        西北工业大学 国家卓越工程师学院, 西安 710072

      • 邮箱：wei_adam@mail.nwpu.edu.cn
      • 简介：荆纬，研究方向为遥感图像处理、变化检测。E-mail： wei_adam@mail.nwpu.edu.cn

      荆纬

      12，
      • 机构：

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      燕庭轩

      1，
      • 机构：

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      靳翔泷

      1，
      • 机构：

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      宋彬彬

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        西北工业大学 光电与智能研究院, 西安 710072

      • 邮箱：crabwq@gmail.com
      • 简介：王琦，研究方向为遥感图像处理、计算机视觉和模式识别。E-mail： crabwq@gmail.com

      王琦

      1 *
    • 2026年30卷第6期 页码：1792-1806  

    • DOI：10.11834/jrs.20265265    

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