水生态环境遥感监测 | 浏览量:429下载量:1004CSCD:0
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专辑
基于Sentinel-2与机器学习的河流流量估算研究——以唐乃亥水文站为例
River discharge estimation by integrating Sentinel-2 and machine learning: A case study of the Tangnaihai Hydrometry Station
- “黄河源区河流流量监测获突破,研究团队融合卫星遥感和机器学习方法,验证了联合卫星遥感和机器学习方法在复杂地形与资料匮乏区域开展高精度流量估算的可行性和优越性,为水文监测体系建设奠定了基础。”
- 2026年30卷第7期 页码:2070-2082
DOI:10.11834/jrs.20265294
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王雪蕾 生态环境部卫星环境应用中心;生态环境部卫星遥感重点实验室
王晨 生态环境部卫星环境应用中心;生态环境部卫星遥感重点实验室
王航 生态环境部卫星环境应用中心;生态环境部卫星遥感重点实验室
赵瑞雪 生态环境部卫星环境应用中心;生态环境部卫星遥感重点实验室
孟凡乐 生态环境部卫星环境应用中心;生态环境部卫星遥感重点实验室
刘锦绣 中国地质大学(北京)信息工程学院
黄子加 中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心
龙江平 中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心
相关机构
自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心
中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室
山东省地质测绘院
中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程研究中心
中国科学院大学


