浏览量:343下载量:375CSCD:0
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于视觉基础模型与知识融合的地块级水稻分布遥感提取方法

    • A remote sensing method for plot-level rice distribution extraction based on visual foundation models and knowledge fusion

    • 专家提出结合视觉基础模型与知识融合的地块分割提示信息优化方法,为解决深度学习在地块级作物分布遥感精细提取中样本依赖问题提供新方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室, 北京 100081

      • 邮箱:821012530348@caas.cn
      • 简介:彭子萌,研究方向为农业遥感监测。E-mail: 821012530348@caas.cn

      彭子萌

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室, 北京 100081

      • 邮箱:duanyulin@caas.cn
      • 简介:段玉林,研究方向为智慧农业。E-mail: duanyulin@caas.cn

      段玉林

      1 *
      • 机构:

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室, 北京 100081

      余强毅

      1
      • 机构:

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室, 北京 100081

      吴文斌

      1
      • 机构:

        农业农村部农田建设管理司, 北京 100125

      张帅

      2
      • 机构:

        中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室, 北京 100081

      赵春雷

      1
      • 机构:

        铁塔智联技术有限公司, 北京 100089

      李伯亮

      3
      • 机构:

        铁塔智联技术有限公司, 北京 100089

      张新

      3
    • 2026年 页码:1-19  
    • DOI:10.11834/jrs.20265396    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 22 ) 表( 7 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

王琦 西北工业大学 光电与智能研究院
李强 西北工业大学 光电与智能研究院
周情 西北工业大学 光电与智能研究院
迟凯晨 西北工业大学 光电与智能研究院
贾玉钰 西北工业大学 光电与智能研究院
吴田军 长安大学 土地工程学院
李子琪 中国科学院空天信息创新研究院 遥感与数字地球全国重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院
方之杨 中国科学院空天信息创新研究院 遥感与数字地球全国重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院

相关机构

西北工业大学 光电与智能研究院
中国科学院空天信息创新研究院 遥感与数字地球全国重点实验室
中国科学院大学 资源与环境学院
长安大学 土地工程学院
长安大学 土地工程学院