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    • Sentinel-2卫星甲烷排放检测:数据集与深度学习方法

    • Methane emission detection based on Sentinel-2 observations: A methane dataset and deep learning approach

    • “基于卫星遥感与人工智能的甲烷排放自动化检测,可为甲烷排放控制提供技术支撑,研究团队基于哨兵二号卫星数据构建了顾及时空复杂场景的甲烷羽流数据集,提出了光谱注意力机制增强的深度学习检测模型,系统性评估了跨区域、时序与跨传感器迁移能力,在中亚、非洲等多地取得良好应用效果,为甲烷排放遥感智能监测提供数据与方法支撑。”
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中山大学 遥感科学与技术学院, 珠海 519082

      • 邮箱:2801130171@qq.com
      • 简介:宋子航,研究方向为大气环境遥感。E-mail:2801130171@qq.com

      宋子航

      ,
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中山大学 遥感科学与技术学院, 珠海 519082

      • 邮箱:litw8@mail.sysu.edu.cn
      • 简介:李同文,研究方向为大气环境遥感理论方法及应用。E-mail:litw8@mail.sysu.edu.cn

      李同文

      * ,
      • 机构:

        中山大学 遥感科学与技术学院, 珠海 519082

      吴金橄

    • 2026年30卷第8期 页码:2518-2531  
    • DOI:10.11834/jrs.20265428    

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