理论与方法 | 浏览量:174下载量:144CSCD:0

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    • 耦合机器学习与时序InSAR的滑坡动态易发性评价：以三峡库区秭归巴东段为例

    • Coupling machine learning with time-series InSAR for dynamic landslide susceptibility assessment： A case study of the Zigui-Badong Section in the Three Gorges Reservoir Area

    • “三峡库区秭归—巴东库岸段滑坡灾害风险防控迎来新进展，研究人员建立了静态预测与动态形变信息相耦合的易发性评价体系，集成学习模型AUC达0.954，为水库滑坡灾害风险的动态管理提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      • 邮箱：zhang_tian@cug.edu.cn
      • 简介：张甜，研究方向为地质灾害风险评价。E-mail： zhang_tian@cug.edu.cn

      张甜

      1，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      王为淳

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      • 邮箱：zhouchao@cug.edu.cn
      • 简介：周超，研究方向为地质灾害风险遥感监测与智能预警。E-mail： zhouchao@cug.edu.cn

      周超

      1 * ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 工程学院, 武汉 430074

      曹颖

      2，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 工程学院, 武汉 430074

      金必晶

      2
    • 2026年30卷第4期 页码：894-915  

    • DOI：10.11834/jrs.20265506    

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