Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops
- “深度卷积神经网络DCNN在遥感农作物识别领域取得重要进展,但受限于标签样本获取成本。本研究基于模型迁移学习策略,利用美国农业部统计署作物数据层CDL作为标签数据,训练U-net模型,验证了其在美国本土及中国黑河市的迁移泛化能力。”
- Vol. 28, Issue 3, Pages: 661-676(2024)
Published: 07 March 2024
DOI: 10.11834/jrs.20241360
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