Atmosphere and Ocean | Views : 0 下载量: 299 CSCD: 0
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    • Rapid correction of near real-time FY-4A retrieval based on ensemble machine learning

    • 风云四号卫星反演降水数据精度提升,采用集成学习新方法,有效改善降水数据性能。
    • Vol. 28, Issue 3, Pages: 677-688(2024)   

      Published: 07 March 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20242566     

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  • Lyu Y,Yong B,Shen Z H,Li J and Mei J. 2024. Rapid correction of near real-time FY-4A retrieval based on ensemble machine learning. National Remote Sensing Bulletin, 28(3):677-688 DOI: 10.11834/jrs.20242566.
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相关作者

SONG Shipeng 桂林理工大学 地球科学学院;中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
FAN Meng 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
TAO Jinhua 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
CHEN Sanming 桂林理工大学 地球科学学院
GU Jianbin 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
HAN Zongfu 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
LIANG Xiaoxia 首都师范大学 资源环境与旅游学院
LU Xiaoyan 广西壮族自治区生态环境监测中心

相关机构

College of Earth Sciences, Guilin University of Technology
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
University of the Chinese Academy of Sciences
College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University
Guangxi Eco-Environmental Monitoring Center
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