Les points caractéristiques du contour du nuage de points sont la clé de la détermination de la forme géométrique de l'objet et jouent un rôle important dans les domaines de la détection et de la localisation des cibles. L'objectif de cette étude est d'utiliser directement les caractéristiques du contour du nuage de points pour extraire les points caractéristiques du contour du nuage de points. Tout d'abord, en utilisant la décomposition de Cholesky pour déterminer les vecteurs propres principaux et secondaires, et construire les contours et les points de contour en utilisant respectivement les vecteurs propres principaux comme lois du contour avec les vecteurs propres secondaires comme lois du contour pour extraire les caractéristiques de contour. Ensuite, en construisant un modèle d'entropie d'informations de caractéristiques de dimension du voisinage du point pour déterminer le meilleur nombre de points voisins, analyser les caractéristiques de la distribution des angles formés par le point cible sur le plan de projection et les points voisins, et proposer une méthode d'extraction précise des points de contour basée sur la distribution des caractéristiques du voisinage. Enfin, proposer une méthode de formation d'une représentation bidimensionnelle des points de voisinage sur le plan de projection basée sur quatre éléments, et établir un modèle d'extraction de points de contour basé sur plusieurs paramètres tels que la distance du point à la ligne droite et la déviation du nombre de points de chaque côté de la ligne droite.

Télédétection; nuage de points; points de contour; points caractéristiques; points de bord; points de pli; caractéristiques de voisinage; plan de projection; extraction de caractéristiques