Los puntos característicos del contorno del nube de puntos son clave para determinar la forma geométrica del objeto y juegan un papel importante en áreas como la detección y localización de objetivos. El objetivo de este estudio es utilizar directamente las características del contorno del nube de puntos para extraer los puntos característicos del contorno del nube de puntos. En primer lugar, utilizando la descomposición de Cholesky para determinar los vectores propios principal y secundario, y construir contornos y puntos de borde utilizando respectivamente los vectores propios principal como leyes del contorno con los vectores propios secundarios como leyes del contorno para extraer las características de borde. Luego, construyendo un modelo de entropía de información de características dimensionales del vecindario del punto para determinar el mejor número de puntos vecinos, analizar las características de la distribución de ángulos formados por el punto objetivo en el plano de proyección y los puntos vecinos, y proponer un método de extracción precisa de puntos de borde basado en la distribución de características del vecindario. Finalmente, proponer un método para formar una representación bidimensional de los puntos del vecindario en el plano de proyección basada en cuatro elementos, y desarrollar un modelo de extracción de puntos de borde basado en múltiples parámetros como la distancia del punto a la línea recta y la desviación en el número de puntos a cada lado de la línea recta.

Teledetección; nube de puntos; puntos de contorno; puntos característicos; puntos de borde; puntos de pliegue; características del vecindario; plano de proyección; extracción de características