遥感应用 | 浏览量:293下载量:58CSCD:0

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    • 地形调节植被指数TCNIRv驱动的中国山地森林GPP遥感精细估算

    • High-resolution remote sensing estimation of gross primary productivity for China’s mountain forests based on topographically corrected near-infrared reflectance of vegetation

    • “，介绍了其在山地森林碳循环领域的研究进展，研究团队联合地形调节植被指数TCNIRv构建了GPP遥感精细估算模型，研制了2000年至2024年中国山地森林GPP高分辨率产品，为山地生态系统精细治理提供了科学依据。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      • 邮箱：chenrui960301@my.swjtu.edu.cn
      • 简介：陈瑞，研究方向为山地植被遥感。E-mail：chenrui960301@my.swjtu.edu.cn

      陈瑞

      ，
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      谢江流

      ，
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      杨雅洁

      ，
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      马杜娟

      ，
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      张国东

      ，
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      王美莲

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        西南交通大学 地球科学与工程学院, 成都 611756

      • 邮箱：yingf@swjtu.edu.cn
      • 简介：尹高飞，研究方向为山地生态遥感、交通遥感。E-mail：yingf@swjtu.edu.cn

      尹高飞

      *
    • 2026年30卷第8期 页码：2451-2462  

    • DOI：10.11834/jrs.20265359    

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崔颖 北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室
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