基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究

李翀; 顾行发

doi:10.11834/jrs.200605103

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专辑

基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究
Wavelet Image Denoisong in Wavelet Shrinkage Ways
2006年第5期页码：697-702
纸质出版：2006
DOI： 10.11834/jrs.200605103
稿件说明：

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[1]李翀,顾行发.基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究[J].遥感学报,2006(05):697-702. DOI： 10.11834/jrs.200605103.

LI Chong~. Wavelet Image Denoisong in Wavelet Shrinkage Ways[J]. Journal of Remote Sensing, 2006, (5): 697-702. DOI： 10.11834/jrs.200605103.

摘要

小波方法越来越广泛地应用到图像处理当中。小波萎缩方法是小波图像去噪方法中较为重要的方法之一。本文主要介绍了图像小波去噪中较常用的小波萎缩方法

并主要针对Bayes阈值

使用噪声方差邻域估计法加以研究和实现

并将几种阈值函数的去噪效果进行了对比。

Abstract

Wavelet image denoising has been widely applied in image processing field.And Wavelet shrinkage is a very important way in this method.This paper compares several wavelet threshold functions in Bayes threshold condition.