模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 3889 CSCD: 2
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    • 基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类

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    • 最新研究引入自注意力机制,提升多光谱遥感时序数据分类精度,尤其对小样本地类分类效果显著。
    • 2023年27卷第8期 页码:1914-1924   

      收稿:2020-10-30

      纸质出版:2023-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20210453     

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  • 张伟雄,唐娉,张正.2023.基于时序自注意力机制的遥感数据时间序列分类.遥感学报,27(8): 1914-1924 DOI: 10.11834/jrs.20210453.
    Zhang W X, Tang P and Zhang Z. 2023. Time series classification of remote sensing data based on temporal self-attention mechanism. National Remote Sensing Bulletin, 27(8):1914-1924 DOI: 10.11834/jrs.20210453.
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