基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形

模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 824 CSCD: 0

基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形
Large-scale sub-canopy topography estimation from TanDEM-X InSAR and ICESat-2 data using machine learning method
“在数字高程模型生产领域，研究者提出了一种基于机器学习的新方法，有效提高了林下地形估计的精度。”
2025年29卷第1期页码：190-201
纸质出版日期： 2025-01-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20233152
稿件说明：

移动端阅览

胡华参, 朱建军, 付海强, 等. 基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形[J]. 遥感学报, 2025,29(1):190-201.

HU HUACAN, ZHU JIANJUN, FU HAIQIANG, et al. Large-scale sub-canopy topography estimation from TanDEM-X InSAR and ICESat-2 data using machine learning method. [J]. National remote sensing bulletin, 2025, 29(1): 190-201.
胡华参, 朱建军, 付海强, 等. 基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形[J]. 遥感学报, 2025,29(1):190-201. DOI： 10.11834/jrs.20233152.

HU HUACAN, ZHU JIANJUN, FU HAIQIANG, et al. Large-scale sub-canopy topography estimation from TanDEM-X InSAR and ICESat-2 data using machine learning method. [J]. National remote sensing bulletin, 2025, 29(1): 190-201. DOI： 10.11834/jrs.20233152.