基于元学习和密集残差注意力的遥感图像任意尺度超分辨率重建
Arbitrary-scale super-resolution reconstruction of remote sensing images based on meta-learning and residual dense attention mechanism
- “在卫星遥感图像信息智能处理领域，本文采用元学习方法，构建单一自适应模型，实现遥感图像任意尺度超分辨率重建，提升空间分辨率，重建地物纹理、目标边缘等细节信息。实验结果表明，重建结果峰值信噪比达40 dB以上，验证了方法的有效性。”
- 2024年28卷第7期 页码：1735-1745
纸质出版日期： 2024-07-07
DOI： 10.11834/jrs.20233267
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