模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 252 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于双阶段高阶Transformer的遥感图像场景分类

    • Remote sensing image scene classification on the basis of a two-stage high-order transformer

    • 在遥感图像场景分类领域,THViT方法通过双阶段高阶Transformer有效提升了分类性能,为解决遥感图像分类难题提供了新方案。
    • 2025年29卷第3期 页码:792-807   

      收稿日期:2023-01-06

      纸质出版日期:2025-03-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20233332     

    移动端阅览

  • 吴倩倩,倪康,郑志忠.2025.基于双阶段高阶Transformer的遥感图像场景分类.遥感学报,29(3): 792-807 DOI: 10.11834/jrs.20233332.
    Wu Q Q,Ni K and Zheng Z Z. 2025. Remote sensing image scene classification on the basis of a two-stage high-order transformer. National Remote Sensing Bulletin, 29(3):792-807 DOI: 10.11834/jrs.20233332.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

倪康 南京邮电大学 计算机学院;雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室(南京航空航天大学);江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心
李智 中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院
高连如 中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术重点实验室
郑珂 聊城大学 地理与环境学院
倪丽 中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术重点实验室
王威 长沙理工大学 计算机与通信工程学院
李希杰 长沙理工大学 计算机与通信工程学院
王新 长沙理工大学 计算机与通信工程学院

相关机构

雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室(南京航空航天大学)
聊城大学 地理与环境学院
中国科学院大学 资源与环境学院
中国科学院空天信息创新研究院 计算光学成像技术重点实验室
长沙理工大学 计算机与通信工程学院
0