基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展

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基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展
Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration
“在三维点云数据处理领域，基于深度学习的点云刚性配准技术取得显著进展。本文系统综述了相关技术研究，为后续探索提供参考，为自动驾驶、机器人等领域的应用提供解决方案。”

”
2024年页码：1-20
网络出版日期： 2024-06-18 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243396

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周汝琴，王鹏，戴晨光，汪汉云，江万寿，张永生.XXXX.基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展.遥感学报，XX（XX）： 1-20

ZHOU Ruqin，WANG Peng，DAI Chenguang，WANG Hanyun，JIANG Wanshou，ZHANG Yongsheng. XXXX. Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-20
周汝琴，王鹏，戴晨光，汪汉云，江万寿，张永生.XXXX.基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展.遥感学报，XX（XX）： 1-20 DOI： 10.11834/jrs.20243396.

ZHOU Ruqin，WANG Peng，DAI Chenguang，WANG Hanyun，JIANG Wanshou，ZHANG Yongsheng. XXXX. Status and progress of deep learning-based pairwise point cloud rigid registration. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-20 DOI： 10.11834/jrs.20243396.