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    • 基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类

    • Crop type classification of remote sensing image time series based on multi-scale spatial-temporal global attention model

    • “在农业资源调查领域，专家建立了多尺度时空全局注意力模型MSSTGAM，有效提高遥感影像时间序列农作物分类精度，为农业监管和规划提供解决方案。”
      ”
    • 2024年 页码：1-13   

      网络出版日期： 2024-06-26 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20243557     

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  • 张伟雄，唐娉，孟瑜，赵理君，赵智韬，张正.XXXX.基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类.遥感学报，XX（XX）： 1-13 DOI： 10.11834/jrs.20243557.
    ZHANG Weixiong，TANG Ping，ZHAO Lijun，ZHAO Zhitao，ZHANG Zheng. XXXX. Crop type classification of remote sensing image time series based on multi-scale spatial-temporal global attention model. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-13 DOI： 10.11834/jrs.20243557.
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唐娉 中国科学院空天信息创新研究院
张正 中国科学院空天信息创新研究院

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