基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测

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基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测
Estimation of Pinus Densata Carbon Storage Based on Landsat Time Series Data and ATC Filtering Algorithm
“科技新闻讯，一项新研究在森林碳储量估测领域取得突破。研究者针对高海拔地区，开发了自适应地形卷积ATC滤波算法，显著提升了遥感时间序列数据的估测精度。该算法结合地形因素，有效去除噪声，同时保留图像细节。结合随机森林回归算法，实现了对高山松碳储量的精准反演。结果显示，ATC滤波算法在提升估测精度、降低不确定性方面效果显著，为森林生态系统保护和可持续发展提供了有力支持。”

”
2024年页码：1-17
网络出版日期： 2024-05-13 ，
DOI： 10.11834/jrs.20244006

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滕晨凯，肖月瑶，张加龙，和云润，陈朝情.XXXX.基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测.遥感学报，XX（XX）： 1-17

Teng Chenkai，Xiao Yueyao，Zhang Jialong，He Yunrun，Chen Chaoqing. XXXX. Estimation of Pinus Densata Carbon Storage Based on Landsat Time Series Data and ATC Filtering Algorithm. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-17
滕晨凯，肖月瑶，张加龙，和云润，陈朝情.XXXX.基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测.遥感学报，XX（XX）： 1-17 DOI： 10.11834/jrs.20244006.

Teng Chenkai，Xiao Yueyao，Zhang Jialong，He Yunrun，Chen Chaoqing. XXXX. Estimation of Pinus Densata Carbon Storage Based on Landsat Time Series Data and ATC Filtering Algorithm. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-17 DOI： 10.11834/jrs.20244006.