基于深度学习的热带气旋强度估算研究进展与展望

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基于深度学习的热带气旋强度估算研究进展与展望
Progress and prospect of tropical cyclone intensity estimation based on deep learning
“在热带气旋强度估算领域，深度学习技术取得突破，为提高精度和泛化能力提供新方向。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094
  中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京 100049
- 邮箱：zhaozhitao19@ucas.ac.cn
- 简介：赵智韬，研究方向为遥感图像处理。E-mail： zhaozhitao19@ucas.ac.cn
赵智韬
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094
- 邮箱：zhangzheng2035@163.com
- 简介：张正，研究方向为人工智能的遥感应用。E-mail： zhangzheng2035@163.com
张正
1 * ，
- 机构：
  上海市气象局上海市生态气象和卫星遥感中心, 上海 200030
崔林丽
3 * ，
- 机构：
  中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094
唐娉
1 * ，
- 机构：
  北京师范大学地理科学学部, 北京 100875
王桥
4 *
2025年29卷第4期页码：829-843
DOI：10.11834/jrs.20253173
稿件说明：