林业与农业 | 浏览量:1065下载量:544CSCD:0

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  • 专辑

    • 基于先验几何特征的深度学习对单木点云组件分割

    • Deep learning based on prior geometric features for the segmentation of individual tree point cloud components

    • “激光雷达为树木结构参数与地上生物量的非破坏性估算提供了新的技术支撑，研究团队构建了包含713棵单木的大尺度数据集，引入Point Transformer-V3网络并优化先验几何特征，实现了多树种单木组件高精度分割，为树木结构参数精确估算提供技术支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

        长江设计集团有限公司 长江岩土工程有限公司, 武汉 430010

      • 邮箱：grl_rs@cug.edu.cn
      • 简介：干瑞霖，研究方向为点云林业应用。E-mail：grl_rs@cug.edu.cn

      干瑞霖

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

      • 邮箱：yangjian@cug.edu.cn
      • 简介：杨健，研究方向为荧光遥感、点云智能解译。E-mail：yangjian@cug.edu.cn

      杨健

      1 * ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

        武汉大学 电子信息学院, 武汉 430072

      罗宾汉

      13，
      • 机构：

        武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室, 武汉 430079

      史硕

      4，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

      杜霖

      1，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

      吴中亮

      1，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074

      王思皓

      1，
      • 机构：

        武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室, 武汉 430079

      王澳

      4
    • 2026年30卷第5期 页码：1326-1340  

    • DOI：10.11834/jrs.20265201    

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