模型与方法 | 浏览量:500下载量:226CSCD:0

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    • 融合生境信息的喜马拉雅旱獭洞无人机遥感识别

    • Drone-based remote sensing identification of Himalayan marmot holes integrating habitat information

    • “融合生境信息的标注策略可以降低传统标注方式因遮挡导致的旱獭洞漏检风险，进而有效提升喜马拉雅旱獭洞的无人机遥感识别效果，研究团队构建了包含旱獭洞及生境要素的无人机影像数据集，验证了该策略可显著提升RT-DETR等模型识别精度，为青藏高原鼠疫监测防控提供了新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 地理信息科学与技术全国重点实验室, 北京 100101

      • 邮箱：renhy@igsnrr.ac.cn
      • 简介：任红艳，研究方向为地理信息科学与技术的理论和应用。E-mail： renhy@igsnrr.ac.cn

      任红艳

      1，
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 地理信息科学与技术全国重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100049

      黄坤

      12，
      • 机构：

        西藏自治区疾病预防控制中心 西藏自治区传染病预防控制重点实验室, 拉萨 850001

      扎西

      3
    • 2026年30卷第7期 页码：2121-2133  

    • DOI：10.11834/jrs.20265503    

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