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    • 时空融合与机器学习的干旱区“河-湖”系统悬浮泥沙高频监测

    • High-Frequency Monitoring of Suspended Sediment Concentration in an Arid River-Lake System Using Spatiotemporal Fusion and Machine Learning

    • “博斯腾湖水环境受气候变化和人类活动双重影响,悬移质泥沙浓度呈现显著的时空差异,介绍了其在水体泥沙动态监测领域的研究进展,研究团队构建了复杂内陆水体SSC高时空分辨率监测方法体系,为干旱区内陆水域的多源协同观测与水循环演变评估奠定了基础。”
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        新疆大学 地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830046

      • 邮箱:niesongl@163.com
      • 简介:聂松林,研究方向为水色遥感。E-mail: niesongl@163.com

      聂松林

      1,
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        浙江师范大学 地理与环境科学学院,金华 321004

      • 邮箱:zhangfei3s@163.com
      • 简介:张飞,研究方向为生态环境遥感应用研究。Email:zhangfei3s@163.com

      张飞

      2 * ,
      • 机构:

        新疆大学 地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830046

      唐佳榕

      1,
      • 机构:

        新疆大学 地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830046

      冯子恒

      1,
      • 机构:

        新疆兵团勘测设计院集团股份有限公司,乌鲁木齐,830002

      王会静

      3,
      • 机构:

        中国科学院 东北地理与农业生态研究所,长春 130102

      赖馨雨

      4
    • 2026年 页码:1-18  
    • DOI:10.11834/jrs.20266157    

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