最新刊期

    2006 2
    • 余涛,顾行发,田国良,M.Legrand,J.F.Hanocq,R.Bosseno,梁洪有,蔡红艳,程天海,余珊珊
      2006(2): 145-150. DOI: 10.11834/jrs.20060223
      摘要:为了提高玉米冠层半球方向亮温(DBT)测量的准确性,对一套由工业用起重机平台和热红外成像仪组成的地面观测系统的四种测量方法进行了对比和评价。这些方法基于不同的测量原理:(1)通过移动起重机和平台,从不同的角度去测量一个样区的DBT;(2)固定起重机和平台的位置,通过旋转热像仪,从不同的区域收集不同角度的DBT;(3)对方法2的改进,转动热像仪朝向的同时,吊车沿作物垄行方向运动,得到大区域内平均的DBT;(4)当热像仪沿着垂直于垄行方向的起重机臂运动时,用高成像频率对目标热辐射进行采样。在对这些方法进行比较时,着重考虑了玉米冠层亮温分布的时间和空间变化所产生的影响,对本观测系统的优点和局限性进行了初步探讨。最后,本文从实际应用的角度,提出了一个基于这个系统且优化了的DBT测量方法。  
      关键词:玉米冠层;方向亮温;田间测量;基于起重机平台的热像仪观测系统   
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      发布时间:2021-06-10
    • 虢建宏,田庆久,吴昀昭
      2006(2): 151-159. DOI: 10.11834/jrs.20060224
      摘要:阴影是遥感影像的基本特征之一,它使地物目标反映的信息量有所损失或受到干扰,而去除阴影一直是遥感影像处理的难题。从研究遥感影像阴影产生机理出发,提出了一种多波段检测阴影的方法和基于能量信息补偿去除阴影的理论模型。通过IKONOS影像进行方法与模型验证,真实再现阴影区地物特征,增加影像信息量,提高数据质量。  
      关键词:遥感;阴影检测;阴影去除;模型;IKONOS   
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      发布时间:2021-06-10
    • 温永宁,闾国年,杨慧,曹丹,陈旻
      2006(2): 160-168. DOI: 10.11834/jrs.20060225
      摘要:通过对模型库、G IS与应用分析模型集成方式的探讨,结合未来以分布式资源共享为特征的系统构建模式,提出了面向服务的分布式地学模型集成框架。该框架通过将XML文档对象模型引入到模型定义中,统一了模型数据和功能的定义,基于COM技术实现了模型集成运行服务器和模型服务访问组件。模型服务器扩展了传统模型库的功能,为异构模型提供了集成和运行环境;服务访问组件实现了面向对象的服务访问接口,为应用系统开发提供了一致的集成模式。  
      关键词:地学模型;模型集成;分布式系统;服务框架;地理信息系统   
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    • 李云梅,黄家柱,韦玉春,陆皖宁
      2006(2): 169-175. DOI: 10.11834/jrs.20060226
      摘要:水体叶绿素浓度是水质评价的一个重要指标。建立水体光学传输的分析模型,进而用分析模型反演水体叶绿素浓度,对于提高遥感反演水质参数的精度和实用性具有重要意义。作者于2004年6月初对太湖18个点位进行了同步水体波谱实测和水体取样分析。由这18个点位的实测数据,利用Gordon模型建立了R(0-)的模拟模型,并进而用优化函数的方法反演水体叶绿素浓度。反演值与实测值的相关系数达到0.99,当叶绿素浓度高于30mg/m3时,反演的相对误差小于20%。进而用该模型反演2005年7月太湖7个点位的叶绿素浓度,反演值与实测值的相关系数为0.94,其中,有6个点位的反演值相对误差小于60%。  
      关键词:分析模型;水体;叶绿素浓度;R(0-)   
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    • 吴传庆,王桥,杨志峰
      2006(2): 176-183. DOI: 10.11834/jrs.20060227
      摘要:大型内陆水体的遥感图像中往往存在着不均匀薄云或者是气溶胶的影响,由于种种原因,传统的大气辐射校正算法无法消除这种不均匀影响,这就给遥感图像的大气校正带来了很大困难。由于水体属于低反射率地物,这种薄云或者气溶胶的不均匀性带来的误差,极大地降低了水体遥感图像的信噪比,进而影响水体信息遥感提取精度。根据部分太湖地区的遥感图像和地面实测数据,作者以一种新的思路来尝试解决这个问题。该方法充分考虑了水气环境的特点,把水体像元光谱看作水、污染物和气溶胶(薄云)等光谱的混和。基于混合像元模型,该方法有效地消除了薄云和气溶胶的影响,可使我们通过遥感手段更加精确地提取水质信息。  
      关键词:去云;混合像元;遥感   
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    • 洪梅,张韧,孙照渤
      2006(2): 184-190. DOI: 10.11834/jrs.20060228
      摘要:基于静止气象卫星(GMS-5)多光谱云图的天气采样数据,分别对各样本数据在红外、水汽及可见光通道的灰度、梯度和纹理高维特征空间的投影点进行聚类分析,以确定诸天气样本在特征空间中的类属区域,进而用其对云图进行天气区的判别分类。针对传统聚类方法存在的缺点,本文采用了模糊C均值聚类(FCM)、遗传算法(GA)和模糊减法聚类(FSC)相互交叉、优势互补的思想,既克服了GA/FCM算法局部/全局寻优的不足,又可客观确定出聚类中心数目。对高维特征空间中的重叠和交叉部分的样本点类属,通过计算其与空间中各聚类中心点的欧氏距离来予以甄别,最后得到高维特征空间中各天气的类属域,实况云图中诸像素点通过计算和判断其灰度-梯度特征量在高维空间中的投影点落区位置,即可确定其天气类属,进而实现对天气区的自动分类。试验结果表明,该方法具有良好的分类效果,判别结果与天气实况基本一致。  
      关键词:卫星云图;天气判别;遗传算法;模糊C均值聚类;减法聚类   
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      发布时间:2021-06-10
    • 张友静,高云霄,黄浩,任立良
      2006(2): 191-196. DOI: 10.11834/jrs.20060229
      摘要:城市植被类型不同,生物量不同,其生态功能与绿化效应也不同。在目前难直接获取城市“绿量”实测数据的情况下,可以绿地面积和植被类型间接反映绿地的生物量和绿化效应。本文利用高分辨率卫星影像IKONOS,以实验区与验证区城市植被类型信息为对象,在对常用的参数和非参数分类方法进行对比实验的基础上,对SVM的核函数进行了分析,构建了基于SVM决策树的城市植被类型分类模型。分类实验结果表明:与其他传统方法分类结果比较,SVM的决策树分类方法对植被类型的分类精度达到83.5%,绿化面积总精度接近95%,取得了良好的效果。  
      关键词:城市植被类型;高分辨率卫星影像;SVM决策树;遥感分类   
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    • 童晓冲,张永生,贲进
      2006(2): 197-203. DOI: 10.11834/jrs.20060230
      摘要:在传统的影像单级融合技术基础上提出了基于遗传算法的分级影像决策融合方法,该方法适用于影像之间的冗余度、互补程度和融合顺序均未知的情况。算法采用模糊逻辑和遗传算法确定了影像间的冗余度和互补程度,并由此得出了近似的影像最优分级决策融合方式,最后通过实验比较了分级融合、单级融合以及源影像的目视效果和数学统计结果。  
      关键词:遗传算法;影像融合;分级决策;模糊逻辑;直方图不变矩   
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    • 许卫东,尹球,匡定波
      2006(2): 204-210. DOI: 10.11834/jrs.20060231
      摘要:近几年来,离散小波变换在遥感图像压缩、消噪和融合中得到了广泛的应用。利用航空飞行的高光谱图像数据,先后进行了主成分分析及10种小波变换,并应用分类回归树对其进行分类处理。将小波变换的分类结果与主成分分析的结果及不同的小波变换方法之间进行了对比。结果表明,在样本数相同的条件下,小波变换的分类精度均高于主成分分析,其中Haar小波的分类精度最高;小波变换后的分类对样本数量的要求要小于主成分分析。在样本数足够的情况下,主成分分析数据压缩率要高于小波变换。但小波变换在压缩的情况下,仍保留了原光谱的大部分信息,而主成分分析只保留了原图像的方差而无法保留波形。  
      关键词:小波变换;决策树分类;主成分分析;高光谱遥感   
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    • 李小英,顾行发,余涛,傅俏燕,李小文
      2006(2): 211-220. DOI: 10.11834/jrs.20060232
      摘要:本文以MOD IS作为参考传感器,对CBERS-02星上的WFI传感器进行辐射交叉定标,得到WFI两个波段TOA辐亮度、表观反射率的增益与计数值偏移量,两个波段的计数值偏移量分别为42和21个DN左右。利用定标结果计算图像上另一均匀区的表观反射率,与MOD IS反演的表观反射率比较验证。WFI与MOD IS第1波段的表观反射率相差3.6%,第2波段相差-3.6%。检验结果说明,本文得到辐射交叉定标系数的精度能满足定量化应用的要求。为了说明辐射定标对植被指数的影响,本文选择5个实验区,比较分析了实验区图像辐射定标前后的NDVI。当WFI的DN值扣除定标得到的数字计数值偏移量后,DN值的NDVI与表观反射率的二次非线性拟合度可达99%。另外,WFI辐射定标前后的NDVI、RVI与MOD IS反演的NDVI、RVI的比较分析说明,WFI辐射定标后表观反射率值的植被指数与MOD I反演植被指数较接近,而且两个传感器RVI的差异小于NDVI的差异。  
      关键词:CBERS-02;WFI;辐射交叉定标;NDVI;RVI   
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      发布时间:2021-06-10
    • 黄海风,梁甸农
      2006(2): 221-226. DOI: 10.11834/jrs.20060233
      摘要:针对主星带辅星群编队InSAR的双站、斜视、空间基线等特点,首先建立绝对测高误差与相对测高误差模型;重点分析了基线去相关对干涉相位误差的影响;对干涉车轮和钟摆编队的测高性能、对测高精度与基线矢量的关系进行仿真分析;其次与两种经典近似几何关系下的测高精度分析进行对比。仿真结果表明:干涉测高精度必须考虑基线去相关的影响;相对测高精度明显优于绝对测高精度;经典近似几何给分析测高精度带来很大误差。  
      关键词:干涉合成孔径雷达;编队飞行;分布式卫星;测高精度   
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    • 刘良云,王纪华,赵春江,宋晓宇,李存军,张超
      2006(2): 227-235. DOI: 10.11834/jrs.20060234
      摘要:利用遥感影像对地物进行分类识别时,既需要考虑地物波谱信息,也需要考虑其空间信息。现有遥感分类方法主要集中在利用像素的波谱信息,对各个像素进行独立分类,忽略了地物空间信息。考虑到传统最大似然分类(MLC)方法包括先验概率和条件概率密度函数两个核心环节,提出基于空间信息的浮动先验概率MLC方法,融合空间信息和波谱信息,以提高分类精度。在分析地物空间信息的基础上,总结了基于空间信息的浮动先验概率确定原则和依据,包括地物几何空间特征、情景特征、临近像素空间自相关定律、景观参数等,并设计了基于地物空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率确定算法和分类流程。通过分类试验和误差矩阵分析,结果表明:基于空间特征和临近像素空间自相关定律的浮动先验概率MLC方法,能够融合地物的波谱信息和空间信息,克服最小距离、MLC等基于像素波谱信息的分类方法的缺点,显著提高地物分类精度。  
      关键词:最大似然分类;先验概率;空间自相关;空间特征;光谱   
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      发布时间:2021-06-10
    • 解学通,方裕,陈克海,陈晓翔
      2006(2): 236-241. DOI: 10.11834/jrs.20060235
      摘要:本文以SeaW inds散射计为例,从最大似然估计的海面风场反演方法出发,根据其目标函数的一般分布特征,提出并实现了一种快速风矢量搜索算法。然后采用美国SeaW inds散射计的部分LA实测数据对该搜索算法进行了验证,并与常规算法对同一实验数据的反演偏差及运行时间进行了对比分析,结果表明该算法在能够保证反演精度的前提下,在较大程度上提高了运行效率。  
      关键词:散射计;风场反演;目标函数;搜索策略   
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      发布时间:2021-06-10
    • 焦红波,查勇,李云梅,黄家柱,韦玉春
      2006(2): 242-248. DOI: 10.11834/jrs.20060236
      摘要:旨在寻找叶绿素a的高光谱遥感敏感波段并建立其定量估算模型。通过对太湖水体的连续监测,获得了从2004年6月到8月3个月的太湖水体高光谱数据和水质化学分析数据。利用实测的高光谱数据分析计算太湖水体的离水辐亮度和遥感反射比;然后,通过相关分析寻找反演叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,进而建立反演太湖水体叶绿素a浓度的高光谱遥感定量估算模型,并用相关数据对模型进行精度分析。研究发现,水体的遥感反射比光谱在719nm和725nm存在两个峰,其中719nm处的峰更明显且稳定。通过模型的对比分析,发现用这两个峰值处的遥感反射比参与建模可以提高叶绿素a的估算精度;并且认为由反射比比值变量R719/R670所建立的线性模型对叶绿素a浓度的估算精度最理想。  
      关键词:高光谱遥感;太湖;叶绿素a;估算模型   
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      发布时间:2021-06-10
    • 王长耀,刘正军,颜春燕
      2006(2): 249-255. DOI: 10.11834/jrs.20060237
      摘要:针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97%。  
      关键词:成像光谱仪;波段指数;品种识别   
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    • 李崇贵,赵宪文
      2006(2): 256-262. DOI: 10.11834/jrs.20060238
      摘要:为建立监测区域以遥感和G IS为基础的森林郁闭度及蓄积定量估测方程,需在监测区域抽取一定数量有代表性的样地。如何有效抽取有代表性的样地属多目标优化问题。若根据监测区域已知样地的数量,采用所有可能的组合方法,按一定优化标准进行抽样,计算工作量将非常庞大,实际工作中很难进行。为此需先对监测区域的样地进行分类,在分类的基础上选择一定数量有代表性的样地。因度量样地之间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标有多种,因此对同一监测区域,不同的统计量及类和类之间相似性测度指标,将得到不同的分类结果。设置不同的影响郁闭度及蓄积估测的遥感和G IS因子,分类结果也会出现较大的差异。本文针对特定监测区域,采用计算机仿真方法,系统研究了不同影响因子对分类的影响规律,实际工作中应如何选择度量样地间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标,所得结果可用于指导生产实践。  
      关键词:聚类分析;亲疏统计量;相关系数   
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    • 鲍艳松,刘良云,王纪华,李小文,李翔,宋小宇,竞霞
      2006(2): 263-271. DOI: 10.11834/jrs.20060239
      摘要:以高级合成孔径雷达(ASAR)影像数据和地面实测数据为基础,分析了裸土、低覆盖(覆盖度为0.2左右)冬小麦麦地的后向散射与土壤含水量、地表粗糙度及小麦覆盖度之间的关系,探讨了裸土和冬小麦麦地土壤含水量及小麦覆盖度的反演方法。分析结果表明:①裸土后向散射系数受地表粗糙度和土壤质地的综合影响较大,裸土的后向散射和土壤含水量正相关关系未达显著,反演裸土土壤含水量必须考虑这两个因素的影响。②冬小麦麦地两种极化后向散射对土壤含水量和小麦覆盖度的敏感性差异明显。由于小麦植株与土壤的水平同极化后向散射差异较大,水平极化后向散射系数和小麦覆盖度及土壤含水量相关性达到显著;冬小麦麦地的垂直同极化后向散射对土壤含水量较敏感,垂直极化后向散射系数和土壤含水量的相关性达到显著,但与小麦覆盖度的相关性相对较低。据此,利用冬小麦麦地的两个同极化后向散射系数,建立了后向散射系数与土壤含水量和小麦覆盖度之间的关系模型,实现了小麦覆盖度和冬小麦覆盖下的土壤含水量反演。验证结果表明:土壤含水量和小麦覆盖度反演结果与地面调查和测量结果一致。  
      关键词:合成孔径雷达;后向散射系数;土壤含水量;小麦覆盖度;反演   
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    • 钟雪莲,王长林,周平,张新征
      2006(2): 272-278. DOI: 10.11834/jrs.20060240
      摘要:简要介绍了2L-IHP(Two-Looks InternalHerm itian Product)算法,并针对实际情况对其作了相应的调整和改进。主要是突破算法对数据源的限制,使得它可以应用到幅度图像中。对于极化SAR图像,使用PWF(Polarim etric W h iten ing F ilter)方法将3个通道的图像合成为一幅检测图,再进行目标检测。利用ADTS(AdvancedDetection Technology Sensor)数据,对以上各种算法的检测效果进行了分析比较。应用C、L、P波段的AIRSAR极化数据进行试验,发现3个波段中,L和C波段的检测效果最好;4种极化方式中,HH极化取得最佳的检测效果;并且得出全极化数据的检测结果优于单极化数据的结论。但以上结论还有待进一步验证。  
      关键词:2L-IHP;目标检测;SAR图像   
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    • 熊文成,邵芸
      2006(2): 279-286. DOI: 10.11834/jrs.20060241
      摘要:含水含盐土壤的介电虚部模型是土壤含水量含盐量的函数。通过一系列关系研究:介电常数虚部ε,″土壤导电率σa,土壤溶液导电率σw,土壤溶液离子浓度SMv,含盐量S,最终得到介电常数虚部ε″和土壤含水量Mv、含盐量S的关系,即土壤介电模型。通过微波网络仪,对150组具有不同含水含盐量的土壤,在频率范围0.2—20GHz(频率取样间隔为0.05GHz)进行介电常数测量。在不同频率下,利用这些实测数据通过最佳拟合的方法确定土壤介电模型中的待定参数,从而得到不同频率时土壤介电虚部经验模型。另外,利用吉兰泰地区41个含盐土壤样品进行模型验证,结果表明,模型计算值与测量值高度相关。最后得出:(1)含盐量对介电常数虚部的影响随频率增大而降低;(2)土壤类型和介电常数虚部几乎没有相关性。  
      关键词:介电常数虚部;含水含盐土壤   
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