高光谱信息提取 | 浏览量 : 0 下载量: 2576 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络

    • Low-rank tensor embedded deep neural network for hyperspectral image denoising

    • 遥感卫星技术发展迅速,高光谱图像去噪研究取得新进展。专家提出低秩张量嵌入深度神经网络方法,有效去除图像噪声,提高去噪能力。
    • 2024年28卷第1期 页码:121-131   

      收稿:2023-04-10

      纸质出版:2024-01-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20243119     

    移动端阅览

  • 涂坤,熊凤超,侯雪强.2024.低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络.遥感学报,28(1): 121-131 DOI: 10.11834/jrs.20243119.
    Tu K,Xiong F C and Hou X Q. 2024. Low-rank tensor embedded deep neural network for hyperspectral image denoising. National Remote Sensing Bulletin, 28(1):121-131 DOI: 10.11834/jrs.20243119.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

董婷 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院;三峡大学 先进计算中心
张晓东 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
邵文 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院;三峡大学 先进计算中心
邵攀 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院;三峡大学 先进计算中心
宋宝贵 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院;三峡大学 先进计算中心
李峰 中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室
柏彬 北京市遥感信息研究所
周川杰 北京市遥感信息研究所

相关机构

武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
三峡大学 先进计算中心
三峡大学 计算机与信息学院
三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
北京市遥感信息研究所
0